Forscher der Universität Tokio und des MPI für Informatik haben eine neue Methode zum Aufspüren manipulierter Videos entwickelt. Ihr Modell sucht nicht nach Auffälligkeiten auf Pixelebene, sondern analysiert, wie sich das Gesicht einer Person beim Sprechen bewegen sollte.
Mit rund 60 Sek. Videomaterial kann das vortrainierte Modell auf eine bestimmte Person eingestellt werden und deren Deepfakes besonders gut entdecken
Die Arbeit wurde bei CVPR2026 veröffentlicht.