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· 2w ago

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13/14: ChatGPT 2022 OpenAI veröffentlichte ChatGPT als frei zugängliches Chat Interface für sein Sprachmodell. Innerhalb weniger Tage nutzten es Millionen Menschen, ohne technisches Vorwissen. Zum ersten Mal wurde generative KI einem breiten Publikum direkt erfahrbar, nicht nur Fachleuten. Der Moment gilt als Wendepunkt, ab dem KI im Alltag ankam.. #KI #ChatGPT #GenerativeKI

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· 2w ago

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12/14: Transformer 2017 Google Forscher veröffentlichten das Paper Attention Is All You Need. Es stellte die Transformer Architektur vor, die komplett auf Aufmerksamkeitsmechanismen statt auf rekurrente Netze setzt. Jedes Wort kann direkt mit jedem anderen Wort im Text in Beziehung gesetzt werden, parallel statt nacheinander berechnet. Diese Architektur bildet die Grundlage aller heutigen großen Sprachmodelle.. #KI #Transformer #Attention #LLM

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· 2w ago

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14/14: Agentische Systeme 2023 bis heute Aktuelle Systeme verarbeiten Text, Bild und Ton gemeinsam und führen zunehmend mehrstufige Aufgaben eigenständig aus, statt nur einzelne Fragen zu beantworten. Von Turings Frage bis hierher liegt ein weiter Weg. Vom lesbaren Regelbaum auf einer C64 Diskette zu Systemen, deren Verhalten selbst Entwickler nicht vollständig erklären können. #KI #KIGeschichte #Zukunft

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· 2w ago

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7/14: Buch Künstliche Intelligenz 1985 In diesem Jahr erschien ein deutsches Schulbuch von Prof. Dr. W. Voss mit BASIC Beispielprogrammen für den Commodore 64. Die Diskette enthielt unter anderem ein Tic Tac Toe Spiel, ein selbstlernendes Tier Ratespiel und ein Programm zum statistischen Hypothesentest. Jede Zeile Code war nachvollziehbar, KI bedeutete damals einen lesbaren Regelbaum.. #KI #Commodore64 #KIGeschichte #RetroComputing

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· 2w ago

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Nachtrag Dieser Thread ist im Rahmen eines "Gesprächs" mit Claude entstanden, ausgehend von der Frage, ob KI eher Rettung oder Apokalypse bedeutet. Die eigentliche Antwort liegt vielleicht dazwischen. Systeme, deren Verhalten selbst ihre Entwickler nicht vollständig erklären können, sind weder Heilsversprechen noch Weltuntergang, sondern ein Werkzeug, das wir noch verstehen lernen. #KI #Claude #KIGeschichte

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· 2w ago

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2/14: Dartmouth Konferenz 1956 In Dartmouth trafen sich John McCarthy, Marvin Minsky und Claude Shannon zu einem Sommerworkshop. Dort wurde der Begriff Artificial Intelligence erstmals geprägt. Ihre These: Jeder Aspekt des Lernens lässt sich präzise beschreiben und maschinell nachbilden. Die Konferenz gilt als Geburtsstunde der KI als eigenes Forschungsfeld. #KI #Dartmouth

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· 2w ago

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11/14: AlphaGo 2016 Das DeepMind System AlphaGo besiegte den Go Weltklassespieler Lee Sedol in Seoul. Go galt wegen seiner enormen Zahl möglicher Stellungen lange als zu komplex für Computer. AlphaGo kombinierte neuronale Netze mit Baumsuche und hatte zuvor Millionen Partien gegen sich selbst gespielt. Ein Zug im zweiten Spiel überraschte selbst erfahrene Profispieler und wurde weltweit diskutiert.. #KI #AlphaGo #DeepMind

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· 2w ago

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4/14: Perceptron 1958 Frank Rosenblatt stellte das Perceptron vor, das erste künstliche neuronale Netz. Es konnte einfache Muster erkennen und aus Beispielen lernen, indem es Verbindungsgewichte anpasste. Die Presse feierte es damals als Maschine, die bald lesen und sogar sprechen könnte. Spätere Kritik an seinen Grenzen bremste die Forschung für Jahre. #KI #Perceptron #NeuronaleNetze

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· 2w ago

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1/14 Turing-Test (1950) Kann eine Maschine denken? Alan Turing stellt 1950 diese Frage anders: Statt zu definieren, was "Denken" ist, schlägt er einen Test vor kann ein Mensch im Gespräch unterscheiden, ob er mit Maschine oder Mensch spricht? Keine Antwort auf die Frage nach Bewusstsein, aber ein praktischer Maßstab, der die KI-Forschung bis heute begleitet. 75 Jahre später diskutieren wir immer noch, ob große Sprachmodelle ihn "bestehen" und was das eigentlich beweisen würde. #KI #TuringTest

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10/14: AlexNet 2012 Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever und Geoffrey Hinton gewannen den ImageNet Wettbewerb mit einem tiefen neuronalen Netz, trainiert auf Grafikkarten statt normalen Prozessoren. Die Fehlerquote bei Bilderkennung sank drastisch gegenüber allen bisherigen Ansätzen. Dieser Erfolg löste den heutigen Deep Learning Boom aus und zeigte, dass Skalierung von Daten und Rechenleistung entscheidend ist.. #KI #AlexNet #DeepLearning

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5/14: ELIZA und DENDRAL 1965/66 Joseph Weizenbaum baute ELIZA, ein Programm, das per Mustererkennung Gesprächspartner simulierte, oft als Psychotherapeutin. Nutzer sprachen erstaunlich offen mit ihr. Parallel entstand DENDRAL, das aus Messdaten Molekülstrukturen ableitete. Es gilt als erstes echtes Expertensystem mit spezialisiertem Fachwissen. #KI #ELIZA #DENDRAL

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8/14: KI Winter 1987 bis 93 Expertensysteme wie MYCIN scheiterten in der Praxis an Skalierung und hohem Pflegeaufwand für ihre Regelwerke. Erwartungen aus den frühen Achtzigern erfüllten sich nicht, spezialisierte KI Hardware fand keine Käufer. Förderung und Investitionen brachen massiv ein, viele Firmen und Forschungsprogramme wurden eingestellt. #KI #KIWinter #KIGeschichte #Informatik

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6/14: MYCIN 1972 bis 76 Edward Shortliffe entwickelte an der Stanford University MYCIN, ein Expertensystem zur Diagnose bakterieller Infektionen und zur Empfehlung von Antibiotika. Es arbeitete mit Regeln und Sicherheitsfaktoren, um Unsicherheit abzubilden, und konnte seine Schlussfolgerungen erklären. In Tests schlug es teils erfahrene Ärzte.. #KI #MYCIN #Expertensystem

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· 2w ago

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9/14: Deep Blue 1997 Der IBM Schachcomputer Deep Blue besiegte den amtierenden Weltmeister Garri Kasparov in einem offiziellen Match. Das System berechnete pro Sekunde Millionen möglicher Züge und kombinierte das mit Schachwissen erfahrener Großmeister. Es war reine Rechenkraft und Spezialwissen, kein Lernen aus Erfahrung. Der Sieg galt dennoch als Symbol für einen KI Meilenstein. #KI #DeepBlue #Schach

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· 2w ago

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3/14: Logic Theorist 1956 Allen Newell und Herbert Simon entwickelten den Logic Theorist, oft als erstes echtes KI-Programm bezeichnet. Es bewies mathematische Sätze aus den Principia Mathematica von Russell und Whitehead, teilweise eleganter als die Originalbeweise. Grundlage war eine Suche durch mögliche Beweisschritte statt reiner Berechnung. #KI #LogicTheorist

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· 5mo ago

Europa 2026..
Wenn Mitte-Rechts ein Erfolg ist

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· 5mo ago

Lieber #Fahrrad Fahrer. Wenn du aus 25 Meter schon siehst, dass das Auto Sehr langsam rechts abbiegt, dann Brems du tro...l , und tritt nicht in die Pedale , dass du noch bei grün über die Kreuzung kommst.
Dann steht das nächste weiße Fahrrad wegen dir an der Kreuzung.
#Fahrradbubble

Prof. Dr. Trepurine

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Bing, Bing, Bing – und plötzlich ist der Fokus weg – Der strukturierte Chaot

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