zonble

可以在編輯器裡頭用迴圈寫聖誕樹啦！

我想想喔。既然一套命令列的 editor 也可以在網頁裡頭跑，那下一部當然就是要再把這個網頁包進 Electron 裡頭啊，現代軟體都是這麼搞的。

@voyager@g0v.social 可能這個時代就是這樣吧。只是覺得，我以前在聽得那些人，為了適應這個時代，現在也變成這樣，而且真的不是什麼主題或是情感，都適合這種短小的形式。

颱風天燃燒了大概台幣五百塊的 token，做了一個把故事說完的版本。 https://www.youtube.com/watch?v=iikHHU1wWO0

小麥注音輸入法的詞庫活用術 https://medium.com/@zonble/%E5%B0%8F%E9%BA%A5%E6%B3%A8%E9%9F%B3%E8%BC%B8%E5%85%A5%E6%B3%95%E7%9A%84%E8%A9%9E%E5%BA%AB%E6%B4%BB%E7%94%A8%E8%A1%93-e96c79f464ac

@hiroshiyui@mastodon.social @riddleling@g0v.social 另一個可能是把 markdown 轉成 RTF（？）

@gholk@taiwan.wtf 基本上大量採用電腦排版，算一算大概是 1993-1994 的事情。在 80-90 年代如果要大量印刷一些東西的話，通常用的是照相製版。 就是將版面上需要的字透過照相方式，先印在相紙上，然後用剪刀澆水將字黏到完稿紙上，再把整張完稿紙翻拍之後，做成平版印刷機用的賽璐璐片。相這種雙色印刷的話，就要黑色、紅色兩個版。更早一點的就是鉛字。 但如果只是一般單位少量的的文件，那可能是手寫或是刻鋼板了。

要產生現在也可以用的 PDF，也完全不是問題。

RE: https://woof.group/@ccshan/116814720204563976 @hiroshiyui@mastodon.social 應廣大愛用者（？）需求。 https://g0v.social/@ccshan@woof.group/116814720402554722

@riddleling@g0v.social 話說很多直接上 Internet Archive 就可以直接玩了啊。

@riddleling@g0v.social 我還沒有在 iPad 裡頭試過...。

@voyager@g0v.social 那個時候應該已經是 AppleWorks 6 了？

客戶：列表中的這些功能沒有要進入量產，但是要可以測試。

@foolfitz@social.slat.org 我看了自己都想去了…。

@jedi@g0v.social 可見比較起來我小時候玩的遊戲還真是不夠多。

@superbil@g0v.social 如果沒有 AI，一些很瘋的點子也的確根本做不出來。不過 AI 做出來很多東西也頂爛的，都還是得挑過，大部分的 token 其實都用在沒用上的素材上。

有時候覺得，現在有了 AI 之後，身邊的朋友好像都不是拿 AI 思索未來的軟體應該是什麼樣子，而都是要把過去某種失落的什麼找回來。我在弄一個 pe2 like 的東西，有朋友在把 classic Mac OS 9 串上現在的網路服務，還有個朋友拿來做遊戲，結果做的是 LoadRunner。

@superbil@g0v.social 人家又不像你那麼會玩（？）

Mark Forster 的 Müde https://www.youtube.com/watch?v=yvgNv__v44E 想說一陣子沒有聽些最近的流行音樂，打開 Mark Forster 兩週前公布的 Müde，還是忍不住怔了一下。一是怎麼連 Mark Forster 也開始唱這種中年疲累了，二是這兩年聽到的德語流行歌好像都怪怪的。 Müde 這首歌的歌詞用字很簡單，簡單到像我這種只有 ZD 初級程度的人都能直接聽懂：我要休息我好累、我說我什麼都不用但我騙人、鏡中的我滿頭灰髮、我想回家我好累。 Mark Forster 以前可不是這樣，他之前讓人印象最深刻的一首歌，應該是 2014 年的 Au Revior，裡頭唱的可是什麼我覺得我的家就像是個魚缸，獃在這裡我快悶死，我要離開這邊，我不要跟以前的我一樣，我要大聲告別原來的世界，我要說再見，說 Au Revior。中間還找饒舌歌手 Sido 唱了一大段饒舌，說我要打包行李，要去阿拉斯加、要去新加坡，要跟印地安那瓊斯一樣。怎麼我覺得我聽過這首歌沒多久，連他都在唱人生疲累想回家了。看一下他的年紀，1983 年生，今年 43 歲，這個年紀就在唱這樣的歌，不至於吧？ Müde 這首歌總長度兩分零四秒，開始之後就是「我要休息我好累」這幾句一直重複，影片中就幾個簡單的畫面（在房子裡頭、在房子外頭、在跑步機上），他沒兩下就唱完，我也沒兩下就聽完。這給我的感覺是，明明一個人覺得累的背後該有些故事，到底是些什麼東西，把你搞到這麼累，但這首歌不打算講故事。 在 Au Revior 那個時候，MV 還會用三分 46 秒時間，講一個完整的故事。開頭交代了一對父女爭吵，十來歲的女兒一氣之下打包行李離家出走，開始抽煙喝酒，想辦法在公路上搭便車，把家裡帶出來的東西拿去當鋪換錢，拿錢去享受在湖上開快艇、去搭小飛機在天上飛，錢用完了去脫衣舞酒吧跳舞跳舞賺錢，有天早上，趁著床上的男人還在睡夢當中，女孩穿上男人的皮衣還有重機，去舞蹈學院換上芭蕾舞衣與舞鞋，在評審委員面前展現自信的芭蕾舞…。到了 Müde，就是「我很累」，沒了。 今年聽到的德語歌一堆都是這種兩分鐘唱完的。Mark Forster 上一支單曲叫做 Ein Lied（意思就是〈一首歌〉）歌詞是給我三分鐘時間，我會用一首歌帶給你希望，一起來唱吧，啦啦啦…但這首歌根本三分鐘不到，兩分多鐘就唱完—當年娜姐唱 Four Minutes 可是精準算好那首歌就是四分鐘，MV 背景還有精準的倒數。而真的很受不了的還有 Philipp Poisel 的 Schön，歌感覺也是隨電唱，影片也像是去主題樂園玩的時候拿手機拍一拍出來的—完全感覺不出來是當年唱 Ich Will Nur 還有 Wie Kann Man Das Ertragen 的那個人。 AI 告訴我，這兩年德語流行樂會有這樣的變化，主要原因是短影音的流行，演算法用一首歌能不能在三五妙之內吸引人，決定要不要推薦這首歌。結果是，不只樂壇新人製作兩分鐘的短歌，那些唱了十年二十年的歌手也需要跟進。 在美國這邊，人人都在汽車上，為了讓開車的時候更容易串流到某握歌手的歌，結果就是一張專輯裡頭會有爆多歌—反正串流也不用考慮載體的上限—我聽到 Morgan Wallen 的專輯時，看到裡頭隨便就是四十首歌也嚇了一跳。至於歐洲那邊，通勤以大眾運輸為主，通勤時都在滑手機，短影音決定了趨勢。 或許這個時代就是如此吧。讓人覺得一怔的或許是，遇到像 Müde、遇到累這樣的主題時，也得在這個時代這種形式之下，就連累，都還得要累得很匆忙。

原來 Luke 的輸入法也 release 了。 https://luke-chang.github.io/MacishType/

輸入法最基本的還是要能把會用到的字打出來。

搞不好接下來還會有人送來的 PR 是藥實作一整套的巨集功能…。

https://youtu.be/3DWgDSo3a_w?si=CgZm0cfPwxFgnKFA 好像身邊玩 Google Flow Music 的人比較少，來聊聊玩到現在做出了怎樣的東西，還有玩這個 AI 的時候踩了什麼坑，或是說，一些眉眉角角。 我自己會把 Flow Music 的功能分成三塊—產生音樂、產生 MV，裡頭還有一個 Vibe Coding 的工具叫做 Spaces，可以用來做音樂播放器、歌詞的網站，但真要做 Vibe Coding，比 Flow Music 強大的工具太多了，我不覺得大家會想拿他做網站。相信應該主要還是拿來做歌曲還有 MV。 跟之前在玩的 Suno 比較，在 Suno 裡頭大概沒按下滑鼠幾下，就把每天的限額用完了，但是玩 Flow Music 的時候，一直沒有遇到每天歌曲產生的上限。 在產生歌曲的過程上，Suno 是讓你直接下 prompt，自己輸入要產生的曲風、歌詞（編輯器裡頭也有 AI 可以幫忙），Flow Music 裡頭則有一個叫做製作人的 AI chatbot，互動方式就變得不太一樣—一首歌變成是在與 AI chatbot 的聊天對話中不斷成形，也可以用比較含糊的用語對話，例如，我可以說「我想要一個 90 年代初期的流行歌的感覺」，AI 製作人就會挑一個他知道的 90 年代音樂類型幫你下 prompt，你聽了覺得不對，好像有點 80 年代、而不是 90，也可以直接跟他說，讓他再幫你挑個風格出來，但製作人所下的 prompt 不見得跟最後產生出來的曲風一致就是了。 比較討厭的地方是 Flow Music 有違禁詞機制，他禁止的不是特定政黨或是政治團體方面的，而是什麼自殺、藥物濫用之類的主題，而有一些比較灰暗的或是社會批判的歌詞也可能被擋，我有一首歌的歌詞是「在他鄉被別人排擠，在故鄉被自己人壓迫」，結果「排擠」跟「壓迫」，都被擋了下來，連那個製作人 chatbot 都在說，這種內容到底有什麼好擋的。 Flow Music 有兩個我很喜歡的功能，一個是可以把寫出來的歌分成多軌下載—他可以把人聲、樂器、Bass 跟鼓拆成不同音軌下載，所以在產生一首歌之後，你可以把不同音軌丟進 audio editor 重新處理，像是只保留鼓跟樂器，人聲的部分自己重唱。 另外就是可以部分取代，像是一首歌產生完之後，有個字唱錯了，你可以要他哪幾秒到哪幾秒之間重唱，而不是整個重新產生—重新產生就變成一首新歌了，但很多時候是已經有一個你喜歡的版本，你想要對局部繼續打磨。我有一首歌，有一段歌詞是中文，但我希望那一段換成日文，就可以用這個功能做到。 說到多語言，他在處理多語言的時候還是很容易犯錯，像是中文日文夾雜時，就很容易把日文漢字也當成中文來唱，這時候比較好的作法是歌詞裡頭所有的日文都只寫假名。而在唱某個語言的時候，往往也會用一個針對某個語言的主要模型來唱，讓這個模型唱另一個語言時，聽起來也會很怪，就得下很多額外的 prompt 來約束用怎樣的聲音。 產生歌曲大概都用不到錢，如果想做 MV 的話，那 token 就燒得很快，而且眉角更多。他可以讓你選擇要用橫的還是直的影片，以及要不要上字幕—不要讓他上字幕，他的字幕沒有中文字體，所以中文都會變成方塊。而產生影片的過程中，很容易產生失敗—失敗他就不會跟你收錢就是了。 一部影片如果太長（最近嘗試到的經驗是超過半分鐘），而且畫面太過複雜，大概沒多久就會跳出失敗訊息。我本來想做一首青春搖滾，要他模仿一靜到底的拍攝風格，一群少年在教室走廊奔跑，跑一跑拿起樂器，跑到操場上，跟著一大群啦啦隊一起跳舞，結果就一直失敗。就算成功，他有時也會跑出一大堆無意義、不知道在幹嘛的影片。 山不轉路轉，既然知道他的特性，我們就去找比較容易成功的路徑。既然我們知道影片太長容易失敗，那就跟 AI 要求只要某個時間區間，大概十多秒到三十秒左右的影片；既然容易有無聊的畫面，那我們就根據同一段時間，先後產生兩個版本，後面再另外找一套剪輯軟體，像是 mac 上的 iMovie ，將兩段影片快速交叉剪輯，只保留有意思的部分，爛的部分丟掉—反正 MV 也很常這樣快速剪輯。 這種特性剛好就符合我想要的效果—我想做一首很鬧的歌，但是同一段歌詞，第一次唱跟最後一次唱，其實意義是不一樣的，而這個意義區要透過影像來賦予—場景不斷轉換，最後到達一個一開始想像不到的地方。 中間還是有一些地方讓人不是很滿意，因為影片是分段產生，所以裡頭無法維持人物的五官一致，只能透過一些鮮明的特徵來維持；如果要產生跳舞的影片，動作也很機械，就得靠快速剪輯來藏拙。而 Flow Music 產生出來的影片往往速度感也不夠，如果要一些什麼飆車的畫面，也得靠在剪輯軟體裡頭快轉。 做出來的東西有點像是在挑戰目前的 AI—或是我使用 AI—可以玩到哪裡。首先是歌詞裡頭直接混合中文、德文、日文，看看 AI 會唱成怎樣，成果是聽起來還像是同一個。裡頭的歌詞其實不少擦邊球（還是很直白）的黃腔，看看會不會被擋下來。然後是可以產生多複雜的歌舞與場景—話說如果不是 AI，想要整個操場都是啦啦隊、八家將跟女僕一起跳舞，甚至最後在管線脫落、一片荒蕪的保齡球館唱歌，應該都是現實中拍不到，或是成本直接爆炸的不可能任務。

把 Guck Mal 丟給年輕人看，結果他完全看不懂最重要的最後 30 秒。唉唉。 https://www.youtube.com/watch?v=iikHHU1wWO0

如果是妹子的影片不知道會不會讓人比較想看。 https://www.youtube.com/watch?v=VIPYpHRimoQ

@superbil@g0v.social 另外，讓他唱中德夾雜，居然發音還是頂標準的。

@mjhsieh@g0v.social 其實也很對我胃口…。

RE: https://g0v.social/@staryes/116994373585614928 好熱血啊！