世界樹下，霍德爾之目

FB 跳出這個回憶，我笑了

新版攻殼機動隊好讚，重點不是打戲
也不是押井守那種凜然嚴肅的冷調
但是在詼諧或者半文青的氛圍中傳達原作的想法

昨天晚上自作死喝了一杯馬丁尼
有夠 High
還好沒出事

https://github.com/Yujonpradhananga/Persona-Quickshell

這個 Hyprland 專案好讚喔
果然 Linux 桌面狂粉玩什麼都玩得轉
不像我這個躲在 macOS 舒適圈的小孬孬

無聊利用 LLM 會迎合 Prompt 的趨勢
把自己還在等外審的論文丟上去 Gemini
然後不告訴他這個作者是我本人
一直跟他說我很討厭這篇論文的作者，他寫什麼我都不順眼
然後看他在那邊自由發揮貶低指謫...
我是不是一個很 M 的人 (X

我用酒，洗進了自以為的酸澀
洗盡了努力用黑咖啡累積起來自己為人生的苦楚
但願我能夠用烈酒帶來的歡快跟解離
打斷自己為有道理的憤怒

沒想到我真的會辨認電影風格
剛剛看Netflix「第二聲鈴響」
第二集看完，因為知道是西班牙影集，
就聯想到「佈局」
沒想到後來查資料還真的是同一個導演拍的

聽到朋友家阿嬤送因病送急診，開刀完也是回急診顧，過一陣子才轉去 ICU
然後今天來台北東區，看到比 7-11 密度還高的醫美診所分布
以及護病比的爭議
我真心覺得台灣醫療沒救了...

到目前為止，用 Fable 的最大感想是
他可以一口氣，用快一天的時間，完成我必須要透過 Opus 以及 gpt 十幾個來回 review 的工作，而這來回可能是兩三天
但是成本花費也巨大
我現在能動用的 Fable 已經消耗的差不多了， 只好先回退到 opus gpt 相互 challenge 並且 review 的模式

喵的我以為 Nvidia 推出的 NVFP4 格式在自己的 DGX Spark 上面用 vllm 跑應該穩定了吧

結果竟然還是有隔一兩天突然掛一次的 bug

不好，我發現跟 LLM 對話久了
對真人對話暴躁感容易增加

https://www.youtube.com/watch?v=lW-OMkqTMEc

不是，滑鼠裡面裝貓扇
用一用會變飛鼠嗎 (X

川普會不會創下金氏世界紀錄
史上被槍擊最多次的美國總統 LOL

笑死，用兩個獨立的 Claude Code Session 處理一個對接規格格式的問題
結果兩個互相指責對方錯誤

為什麼最近跟 ChatGPT 討論事情，他一直要拼命換行?
是要表達他很喘很累不想幹活
還是興奮到語無倫次

每次投論文，都感覺對我 TUI Agent 工作流程阻礙最大的部分
都在稿件上傳系統那邊 LOL

用剩餘的 Gemini Token 寫了一個線上小說閱讀器
筆電摸起來溫溫的，就懷疑網頁一直在佔用資源
一查下去還真的是如此...

macOS 升級到 26.4 後，以前的 Safari Compact Mode 又回來了
雖然不一定實用，但是看看就賞心悅目

聽說在 Claude Code 裡面有遙測機制專門監測使用者崩潰會說的話
那麼是不是其實我們多罵髒話或者多無能狂怒一點可以幫助他們除錯 (X

我真的不知道為什麼說要一起弄 AI 新創的人
到現在對 Claude Code 或者其他 Command Line Coding Agent 工具可以做到什麼是，完全沒有具體想像...

太專注做專案結果跟人合作的論文被追殺中
可能是我自己太眼高手低吧
總覺得用既有工具組合出來解決新問題的流程沒什麼價值

有夠強...

https://taiwan.md

上傳 Literature 最後一刻發現論文段落標題沒有遵從要求
差點出大事 = =

寫稿的洞察力跟穿透力只有在喝咖啡時比較能夠展現
哭啊

可以感覺到兩年多前買的 AirPods Pro 2 電池容量衰退了

我只是想要早起看個 Repo
有必要這樣嚇我嗎

現在有一個朋友拜託的 Project 不得不用到 Windows
所以我架起了一個 VM 在我的 NAS
因為太懶得用 GUI 了，乾脆開啟 Windows 的 SSH server 然後叫Claude Code 進去用 Powershell 搞定
觀察一下發現還是有一些小坑

乩身意外的還不錯耶，有中上水準了
台劇老問題的說教感跟尷尬感少很多了
偶爾會有都是少數演員幾個片段撐不太起來
但是其他鏡頭語言、格局全部都出來了

我把 LiteLLM 放在 Promox VE 的 LXC 裡面，而且還沒啟用
因為還在研究 semantic router 要怎麼弄...
資安風險一爆發就直接停用了 LOL

成功利用了 Gitea 的 issue label
來讓排程自動搜集上游以及更新資訊的 agent 系統運行
然後下一步就是加入其他 label 以代表不同階段，比如人工檢視、計畫建議等等
後面如果 CI/CD 流程自己在家裡 homelab 弄好的話
甚至有可能自動化構建，擺脫一直待在電腦前
這好像就是在模仿 Github Copilot 那一套

把大量文字整理的工作流漸漸轉交給 Local Model 省 Token
讓 Claude Code 以及 Codex 專心幹開發的活

想起來一個小原則，用 skill 取代 mcp 可以省 token,
剛剛用 skill 取代掉 gitea-mcp, 原本的 workflow 還是可以用，不錯

有時候在想，推上好像有好多新技術，我都跟不太上
然後我目前的工作流是不是要趕快整合更多東西

不過好像實行記錄、反思、先研究在行動的流程
每天都可以有進步
現在應該是 context 交換要怎麼 scale up 變成整個 agentic system 的問題了

我發現配好工具以及弄好 Context 隔離後
Hermes Agent 使用 Local Model 的表現比在 OpenClaw 的時候更穩定更能做好多事了

正在實驗性的做一個給 agent 的 task queue memos
然後看到紀錄裡面出現這句話
我要見證我的 moltbook 的崛起了嗎...?

Claude Code 真的不如模型剛推出時靈動，上來刷一下推發現還真的有人實測

只好先把 reasoning 調到 High

用 Claude Code 修了半天 Home Assistant 終於把我想要的 Automation 修到可用了
上樓自動開電源，下樓自動關延長線
用 HA 手機 App 的上樓下樓偵測比用 BSSID 好用
這下不用特地買什麼人體存在感測器了

怒用 Ultracode 模擬 Fable 5 Token 消耗的速度 (X

笑死，跟 Claude 細數 DGX Spark 各種軟體架構上的不足之處以及跟 Nvidia 宣稱的差距時

最後來一句
Can I accuse the Nvidia?
他還真的一本正經的分析可能性

我現在正在挑戰一個新的專案，這個專案總算跳脫出之前必須只用 Local Model 的限制
同時也套用了對於 Agentic System Design 以及 LLM 自身限制的理解
還有可擴充的 Skills Pattern
這東西的可行性預期，完全是依照我對於 Claude Code 本身給他一定的自由度，他可以做到什麼事情的對齊想像

為什麼我覺得特別省沒做什麼事情的月份花費特別兇
然後下定決心對自己好一點的月份看帳單反而花費變省 LOL

隨著 repo 的增加
Claud 的記憶管理也會越來越麻煩
實際問題就是有時會忘記發展過的 pattern, best practice 等是放在哪裡
以及不確定個別 repo 狀態
當然可以請 Claude Code 直接搜尋所有 repo 並回報
但是這樣鐵定會多耗 token
所以乾脆把 claude memory 拿來, 交給自己的 local agent 套用 RAG

無聊從行事曆裡面撈了理頭皮的紀錄，然後叫 agent 算時間間隔，因為不見得每次都會記錄所以估算公約數

雖然我很鄙視 Gemini 寫 Code 的能力
但不得不說，我剛剛在統整論文片段呼叫不同模型審稿時
Ｇemini 竟然指出了其他兩個模型沒有看出的問題
而且那個剛好是我跟研究 Partner 討論過然後忘記更動的部分